Les agents d'IA ont besoin de pertinence pour maximiser leurs résultats
L'IA agentique au sol avec récupération des connaissances pertinentes
L'IA repose sur des intrants de qualité, et l'IA agentique n'est pas différente. Mettre les agents d'IA au sol avec une recherche et une récupération des connaissances pertinentes et sûres

Les agents d'IA ont besoin de plus que des données,
ils ont besoin de pertinence
Les agents d’IA promettent des expériences plus intelligentes et plus autonomes, mais la plupart des entreprises se heurtent aux mêmes obstacles : des données fragmentées, un verrouillage rigide des fournisseurs et une intelligence artificielle dépourvue de véritable compréhension contextuelle. Une récupération basique ne suffit pas ; la réussite repose sur un classement avancé, une recherche hybride et une couche d’IA capable d’unifier les connaissances à travers les systèmes.