Service client et soutien

Fournissez des recommandations pendant que les clients effectuent des recherches, en les guidant gentiment et efficacement vers le contenu le plus pertinent.

Offrez à chaque client sa propre gamme de résultats de recherche en fonction de son contexte et de ses interactions précédentes.

L’ajout de filtres permet ensuite à l’apprentissage machine d’afficher uniquement les résultats qui sont pertinents pour la requête en cours. Permettez aux clients de filtrer facilement les résultats pour trouver ce dont ils ont besoin.

Fournissez des recommandations en temps réel basées sur le profil d’un utilisateur, ses interactions, ses centres d’intérêt ou d’autres profils similaires. Montrez à vos clients que vous les comprenez.

Même lorsqu’un client ne s’est pas connecté, faites des suggestions en fonction de ses recherches et de ses clics. Lorsqu’ils se connectent ou créent un compte, les données sont automatiquement liées.

Proposez un contenu basé sur le dernier produit consulté par un client ou sur ce que les autres ont trouvé utile, afin de l’aider avant même qu’il ne cherche des réponses.

Lorsqu’un client soulève un problème dans votre formulaire de soumission de cas, recommandez le contenu le plus pertinent. Une réponse instantanée peut être obtenue en un seul clic.

Ajoutez des recommandations propulsées par l’IA pour simplifier le flux de travail des clients en suggérant automatiquement les valeurs et les classifications des listes déroulantes appropriées.

Connectez votre robot conversationnel à une recherche propulsée par l’IA pour exploiter un contenu utile qui n’a pas été cartographié ou qui existe dans une autre bibliothèque de ressources.

Reliez chaque canal et produit que vos clients explorent à votre index. Ensuite, activez la recherche et les recommandations propulsées par l’IA pour personnaliser l’ensemble de l’expérience client.

Obtenez le meilleur des deux mondes en activant les recommandations propulsées par l’IA et en faisant le réglage manuel pour stimuler ou mettre en avant un contenu spécifique.

Configurez des modèles d’apprentissage automatique de base pour recueillir des informations sans codage, puis mettez-les au travail. Ou bien, choisissez nos options de configuration avancées.

Testez un modèle par rapport à un autre ou par rapport à un classement standard. En comparant les suggestions de requête et les résultats de recherche, vous pouvez choisir la configuration la plus pertinente pour votre contexte particulier.

Commencez rapidement avec des modèles pour le libre-service et la déviation de cas, ainsi que pour les requêtes et le contenu de tendance. Faites glisser et déposez des éléments dans un tableau de bord (ou vers un autre) et personnalisez-les au fur et à mesure.

Suivez les indicateurs clés de performance qui vous importent le plus (notamment les lacunes en matière de contenu, le succès du libre-service, l’efficacité des recherches, etc.) en personnalisant votre tableau de bord. Enfin, créez des événements personnalisés pour recueillir des données à tout moment du parcours.

Comparez facilement les chiffres d’une année à l’autre et ajoutez des représentations visuelles de vos données pour aider à démontrer la valeur commerciale et informer votre feuille de route de service.

Obtenez une vue d’ensemble de vos parcours de service en rassemblant les données de recherche et d’interaction de n’importe quel canal, et en connectant Google Analytics à vos données Coveo.

A Lightning Web Component (LWC) library for assembling powerful and responsive Coveo for Salesforce search interfaces and Coveo Case Assist interfaces.