Améliorer la recherche avec les suggestions de requête AI de Coveo

Joignez-vous à un expert de Coveo alors qu'il démontre comment les suggestions de requêtes alimentées par l'IA peuvent améliorer la pertinence de la recherche et l'expérience de l'utilisateur.

Regardez-le maintenant pour découvrir :

  • L'importance des suggestions de requêtes basées sur l'IA dans les fonctionnalités de recherche
  • Comment configurer et affiner rapidement votre modèle de suggestions de requêtes
  • Les avantages des recommandations contextuelles et pertinentes

Pourquoi vous avez besoin de suggestions de requêtes basées sur l'IA ?

Cette démo met en évidence l'importance des suggestions de requête pilotées par l'IA pour améliorer la pertinence des recherches et l'expérience des utilisateurs. Les suggestions de requêtes ne sont pas seulement un outil pour trouver de l'information - elles offrent un aperçu de l'intention de l'utilisateur, ce qui permet de fournir des résultats précis et pertinents.

La plateforme de Coveo permet aux entreprises d'améliorer leur fonctionnalité de recherche grâce à de puissants modèles d'apprentissage automatique. En intégrant les produits avec le contenu associé, Coveo aide à guider les utilisateurs de la recherche à la découverte, réduisant ainsi les frictions et augmentant la productivité. La mise en œuvre d'une solution de recherche intelligente comme Coveo est essentielle pour rester compétitif dans un paysage numérique de plus en plus complexe.


Le modèle de suggestion de requête de Coveo, basé sur l'IA, offre plusieurs avantages clés :

  • Amélioration de la pertinence des recherches : En apprenant du comportement de l'utilisateur, l'IA de Coveo s'assure que les résultats les plus pertinents sont présentés, réduisant ainsi le temps de recherche et augmentant la satisfaction.
  • Amélioration de la productivité : Les utilisateurs sont guidés sans effort vers l'information dont ils ont besoin, ce qui stimule la productivité et l'efficacité globales.
  • Augmentation de l'engagement : Les recommandations contextuellement pertinentes conduisent à un engagement et une satisfaction accrus de l'utilisateur.