Deux types de recherche fédérée
La recherche fédérée permet une expérience utilisateur plus transparente et une gestion des données plus dynamique, mais quel type de recherche fédérée conviendra à votre entreprise ? Tout d'abord, il y a la fusion au moment de la recherche, qui crée et maintient des index individuels pour chaque source de données. Il y a aussi la fusion au moment de l'indexation, qui permet de créer un index unifié du contenu à partir des sources de données. Comment choisir la solution à mettre en œuvre ?
Pour en savoir plus sur chaque type de recherche fédérée, téléchargez l'infographie.
La différence entre les données fédérées et non fédérées réside dans la manière dont les données sont distribuées et accessibles à travers différents systèmes ou sources d'information. Les données non fédérées sont des données unifiées au sein d'un seul système ou d'une seule source, et c'est là qu'elles peuvent être recherchées et extraites. Elles sont cloisonnées dans leur propre base de données et ne sont pas partagées entre les systèmes. Les utilisateurs doivent se rendre à cette source pour les récupérer, ce qui limite la façon dont les données peuvent être utilisées. Les données fédérées, en revanche, sont des données accessibles à partir de sources multiples. Ces données sont stockées dans différents systèmes, mais elles peuvent être recherchées et récupérées dans l'ensemble de ces systèmes. Cela signifie qu'un utilisateur peut effectuer une recherche et accéder à plusieurs sources de données à la fois, ce qui rend l'expérience de l'utilisateur plus efficace, plus holistique et plus rationnelle.
La recherche fédérée offre un certain nombre d'avantages qui améliorent considérablement l'expérience de recherche des utilisateurs. Comme elle fournit des résultats de recherche provenant de plusieurs bases de données et sites web, elle permet aux utilisateurs d'effectuer facilement des recherches dans plusieurs sources simultanément, ce qui donne des résultats plus complets. Il n'est donc plus nécessaire de saisir plusieurs requêtes sur des sites web ou des bases de données distincts, ce qui permet à l'utilisateur de gagner du temps et d'économiser ses efforts. La recherche fédérée améliore également l'efficacité en fournissant une interface unique et unifiée pour récupérer des informations à partir de plusieurs index, ce qui rationalise le processus de recherche et simplifie le parcours de l'utilisateur. Elle peut également améliorer considérablement la précision des recherches en extrayant les informations les plus récentes, les plus pertinentes et les plus fiables de toutes les sources. La recherche fédérée peut également intégrer des fonctions de personnalisation pilotées par l'IA et basées sur les données de l'utilisateur, offrant ainsi une expérience de recherche plus personnalisée et plus efficace. Cet outil puissant permet d'accéder à un large éventail d'informations de manière efficace, précise et pratique.
Il existe de nombreux exemples de recherche fédérée dans toute organisation. Elle peut être utilisée pour centraliser l'accès à de multiples systèmes de gestion de contenu tels que les systèmes de gestion de documents, les bases de connaissances et les plateformes de collaboration. Elle peut également être utilisée pour centraliser l'accès aux systèmes de gestion de la relation client, ce qui permet aux agents du service clientèle de récupérer les données, les interactions et l'historique des clients à partir de plusieurs plateformes ou sources, afin de faciliter la gestion de la clientèle. Il peut également être utilisé dans les systèmes de ressources humaines pour permettre aux employés de rechercher et de trouver des contenus de formation, des informations sur les employés et d'autres informations pertinentes provenant de sources multiples au sein de l'organisation.
