Coveo lance de nouvelles capacités pour résoudre le problème des acheteurs « à froid »

Coveo, chef de file des plateformes de pertinence qui transforment la recherche, les recommandations et la personnalisation au sein des expériences numériques, a annoncé aujourd’hui un ensemble de nouvelles fonctionnalités dans le Coveo Relevance Cloud™ pour aider les fournisseurs de commerce électronique à surmonter un obstacle courant dans la création d’interactions Web pertinentes, spécifiquement pour les acheteurs à froid : le manque de données.

De nombreux marchands sont confrontés à deux défis majeurs du commerce électronique : le classement des produits et la personnalisation pour les utilisateurs nouveaux ou inconnus. Le premier défi consiste à faire en sorte que les nouveaux produits soient bien classés, car les nouveaux produits qui n’ont pas été vus sont souvent classés au bas de longues listes, n’atteignant pas le haut de la liste à moins que le marchand ne les y place physiquement. Le deuxième défi devient de plus en plus important, car les acheteurs choisissent de faire leurs achats de manière anonyme ou reviennent sur les sites longtemps après l’expiration des témoins correspondants.

Le Coveo Relevance Cloud utilise l’IA, l’apprentissage machine, l’apprentissage profond et les données pour contribuer à rendre chaque interaction client plus pertinente. La plateforme recueille les signaux de toutes les interactions numériques entourant chaque client, trouve des perspectives en utilisant l’IA, puis ajoute de la pertinence aux résultats de recherche, aux recommandations et à la personnalisation. La plateforme utilise toutes ces informations pour rendre chaque expérience numérique plus pertinente pour chaque acheteur, ce qui permet d’améliorer des indicateurs clés comme le taux de conversion du panier, la valeur moyenne des commandes et, en fin de compte, la valeur marchande brute.

Résolution des problèmes de l’acheteur « à froid »

La nouvelle capacité de personnalisation du Coveo Relevance Cloud tire parti de l’apprentissage machine pour fournir des recommandations personnalisées en temps réel aux acheteurs anonymes sans grands volumes de données ou de règles de segmentation, un peu comme un vendeur chercherait des indices visuels chez un acheteur en magasin.  Coveo peut apprendre en quelques clics et réagir à l’intention actuelle de l’acheteur par des suggestions de requêtes prédictives. Les détaillants peuvent désormais viser la personnalisation sans avoir besoin de segments, de profils, d’identification des utilisateurs ou de gros volumes de données.

La personnalisation à l’usage est l’aboutissement d’années de recherche par les scientifiques de Coveo, dont le travail a été approuvé par le groupe de pairs de la communauté de recherche dans son ensemble. 

« La plupart des entreprises de commerce électronique ne disposent pas de quantités massives de données transactionnelles. Nous avons donc voulu voir quelles perspectives nous pouvions tirer de données éparses. Notre méthodologie a prouvé qu’une masse de données n’est plus une condition préalable à une expérience de commerce électronique exceptionnelle, a déclaré Brian McGlynn, directeur général du commerce électronique chez Coveo. Grâce à l’apprentissage machine axé sur l’intention et aux suggestions de requêtes prédictives, les fournisseurs de commerce électronique peuvent mieux comprendre leurs clients après quelques clics seulement. »

Fonctions nouvelles ou améliorées

D’autres capacités maintenant disponibles dans le Coveo Relevance Cloud, qui sont importantes pour les acteurs du commerce électronique, incluent :

• Recommandations pour un nouvel achat : Contribuez à la satisfaction des clients en simplifiant l’achat de produits pour les clients qui reviennent grâce à des recommandations de réachat. Recommandez automatiquement des produits achetés précédemment en fonction de la propension à acheter à nouveau.
• Contrôleur headless pour les recommandations de produits : Lancez plus rapidement toutes les stratégies de recommandation, qu’il s’agisse d’une recommandation de panier ou d’un ensemble d’articles fréquemment consultés, grâce à un contrôleur sans tête dédié aux développeurs.
• Indexation intelligente des catalogues : Simplifiez la gestion de la mise en ligne des catalogues pour la recherche grâce à l’optimisation automatique, et évitez les imbrications et les fusions complexes.
• Analyses commerciales approfondies et tableaux de bord d’attribution : Un endroit tout-en-un pour les mesures et les visualisations commerciales les plus importantes. Identifiez les tendances et voyez rapidement quelles améliorations pourraient avoir le plus d’impact. Suivez les résultats commerciaux et les mesures, notamment le taux de conversion, la taille moyenne des commandes, le revenu moyen par unité et la valeur moyenne des commandes.
• Accès au compte du lecteur Snowflake : Intégrez de manière transparente les données Coveo dans une base de données Snowflake existante sans avoir à mettre en place une extraction automatisée. Connectez-vous directement aux analyses d’utilisation en direct au lieu de vous fier aux exportations CSV manuelles.